Mantenimiento
inteligente y digital: el proyecto Mantenimiento Predictivo de Audi Neckarsulm
hace que el cuidado del equipo de producción sea más eficiente y reduce el
tiempo de inactividad de este. Ya que permite que los expertos recopilen e
interpreten los datos asociados, de esta forma predicen el desgaste del equipo con
el fin de darle mantenimiento.
El Mantenimiento Predictivo
detecta el posible desgaste en una máquina remachadora que une varios
componentes del cuerpo. 'Los sistemas de remachado perforado conducen entre
600,000 y 1.2 millones de remaches a través de un tubo de plástico que usa aire
comprimido. Esta tecnología impulsa el remache a través del tubo a una
velocidad de hasta 20 metros por segundo. Esto resulta en rastros de desgaste
dentro del tubo', dijo Andreas Rieker, planificador de mantenimiento en el
sitio de Audi Neckarsulm.
Para determinar el mejor
momento para reemplazar los tubos, el personal de Audi utilizó big data para
recopilar y analizar más de un millón de datos. Como resultado, se pueden
minimizar las fallas inesperadas del equipo y el trabajo de mantenimiento se
lleva a cabo en los períodos libres de la producción. 'Nuestro objetivo es
detectar el desgaste y los problemas emergentes antes de que sucedan. Miramos
hacia el futuro, por así decirlo, con la ayuda de datos, algoritmos y valores
medidos', dijo Mathias Mayer del Data Driven Production Tech Hub en el
sitio Audi Neckarsulm.
Los empleados también
están estandarizando procesos para conectar múltiples equipos y maquinaria a las
bases de datos. En un futuro cercano se pretenden interpretar otros datos del
proceso. Esto facilitará el trabajo del personal de mantenimiento y hará que la
producción sea más eficiente. El Mantenimiento Predictivo se ingresará a la
producción luego de una exitosa fase piloto.
También se usarán otros equipos en diferentes áreas. Por ejemplo, la aplicación 'iMaintenance' ayudará al personal de mantenimiento de Neckarsulm. La aplicación se basa en una base de datos con alrededor de 5,000 páginas de material, medidas claras de resolución de problemas y acciones recomendadas. Si una máquina informa un código de error, el empleado de Audi puede simplemente ingresar el código correspondiente en su tableta para acceder a las instrucciones paso a paso sobre cómo solucionar la falla. La aplicación 'iMaintenance' es parte del proyecto conjunto 'Mantenimiento integrado móvil' entre los sitios de Audi Ingolstadt y Neckarsulm.
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